阿尔法狗 《阿尔法狗》**观看

阿尔法狗是一种使用深度强化学习算法的人工智能计算机程序，其核心算法是基于深度学习和强化学习的蒙特卡罗树搜索算法。

具体来说，阿尔法狗采用了一种名为“深度强化学习”的算法，它结合了深度神经网络和强化学习的技术，可以让计算机程序通过自我学习和不断的实战经验来提高棋力和策略水平。

在阿尔法狗的算法中，首先使用深度神经网络来分析和学习围棋的棋盘*面，获得对当前*面的评估值。然后，利用蒙特卡罗树搜索算法来评估每个可行的棋步，并根据评估值来选择*佳的下一步棋着法。在每次迭代中，阿尔法狗会根据实际对*的结果来更新自己的神经网络参数和策略，以不断提高自己的棋力和水平。

总的来说，阿尔法狗的算法是一种基于深度学习和强化学习的蒙特卡罗树搜索算法，它利用神经网络的能力来学习和评估围棋的*面，同时通过强化学习的技术来不断优化自己的策略和棋力。

阿尔法狗（AlphaGo）是**个击败人类职业围棋选手、**个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。

其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60*无一败绩。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界**的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界**阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋**水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类**的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了*强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。

扩展资料：

一、版本介绍

据公布的题为《在没有人类知识条件下掌握围棋游戏》的论文介绍，开发公司将“阿尔法围棋”的发展分为四个阶段，也就是四个版本。

**个版本即战胜樊麾时的人工智能，第二个版本是2016年战胜李世石的阿尔法围棋，第三个是在围棋对弈平台名为“Master”（大师）的版本，其在与人类**棋手的较量中取得60胜0负的骄人战绩。

而**版的人工智能开始学习围棋3天后便以100:0横扫了第二版本的阿尔法围棋，学习40天后又战胜了在人类高手看来不可企及的第三个版本“大师”。

二、发展方向

“阿尔法围棋”（AlphaGo）能否代表智能计算发展方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。它的智慧正在接近人类。

谷歌Deep mind首席执行官（CEO）戴密斯·哈萨比斯宣布“要将阿尔法围棋（AlphaGo）和**、机器人等进行结合”。因为它是人工智能，会自己学习，只要给它资料就可以移植。

据韩国《朝鲜日报》报道，为实现该计划，哈萨比斯2016年初在英国的初创公司“巴比伦”**了2500万美元。巴比伦正在开发医生或患者说出**后，在互联网上搜索**信息、寻找诊断和**的人工智能***（应用程序）。

如果阿尔法围棋（AlphaGo）和“巴比伦”结合，诊断的准确度将得到划时代*提高。

在柯洁与阿尔法围棋的围棋人机大战三番棋结束后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。阿尔法围棋将进一步探索**领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的种种难题。在**资源的现状下，人工智能的深度学习已经展现出了潜力，可以为医生提供辅助工具。

实际上，对付人类棋手从来不是“阿尔法围棋”的目的，开发公司只是通过围棋来试探它的功力，而**这一人工智能的*终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。据悉，他们正积*与英国**机构和电力能源部门合作，以此提高看病效率和能源效率。

参考资料：百度百科-阿尔法围棋